Food Puree for Seniors: The Effects of XanFlax as a New Thickener on Physicochemical and Antioxidant Properties
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing number of older adults, the elderly-friendly food market has been rapidly growing. The physicochemical and antioxidant properties of soymilk-based banana-blueberry-puree with and without flaxseed-based (XanFlax) and xanthan-gum-based (brand G) thickeners were compared as a potential senior food. Samples included a control, three treatments with XanFlax (1%, 3%, and 5%), and three treatments with brand G (1.35%, 2.7%, and 5.4%). The physicochemical (color, sugar, salinity, pH, viscosity, and hardness) and antioxidant properties [DPPH, ABTS, reducing power (RP), and total polyphenol content (TPC)] were compared. The chromaticity values (L*, a*, and b*) and pHs were similar among all treatments and the control, but the salinity of brand G showed statistical differences (p < 0.05). All samples met the Korean Industrial Standards for senior foods in terms of viscosity and hardness, while samples with brand G were harder and more viscous than those with XanFlax and the control (p < 0.001). XanFlax samples had greater ABTS radical scavenging activities than the control and brand G samples (p < 0.001). Although, the developed puree can be a possible senior food product without the addition of thickeners, XanFlax might be applied as a non-xanthan gum-based viscosity thickener with antioxidant functions for senior-friendly foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».