The associations between serum antioxidant concentrations and bone mineral density in women aged 50 and over: an analysis of NHANES 2005–6
Notice bibliographique
Résumé
It has been shown that diets high in antioxidants are associated with high bone mineral density in postmenopausal women. Conversely, some studies suggest that dietary supplements containing antioxidants may have detrimental effects on bone. Serum concentrations of antioxidants can reflect their intakes from both food and supplements. Thus, the objective of our study was to examine the associations between serum concentrations of several antioxidants and femoral neck BMD (FN_BMD) in postmenopausal women aged ≥50 years. We used cross‐sectional data from the NHANES 2005–6. Multiple regression models with adjustments for relevant confounders were used to examine the associations between serum concentrations of vitamins C and E (alpha‐ and gamma‐tocopherol) and alpha and beta‐carotene, and FN_BMD. The study sample included 168 women, with a mean age of 67.5±0.5 years, who were free from diseases and medications that affect bone metabolism, and were fasting >;9 hours prior to examination. In adjusted models, serum concentration of vitamin C had a positive association with FN_BMD (p=0.018), while serum concentration of beta‐carotene had a negative association with FN_BMD (p=0.008). The association between higher serum vitamin C and higher BMD in our study is consistent with findings of other studies. The negative association between serum beta‐carotene and femoral neck BMD needs further investigation. Grant Funding Source : None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».