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Enregistrement W3163074191 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.12937

Abstract 12937: Single-cell Transcriptomic Analysis Reveals Developmentally Impaired Endocardial Population in Hypoplastic Left Heart Syndrome

2020· article· en· W3163074191 sur OpenAlexaff
Yifei Miao, Lei Tian, Marcy Martin, Sharon L. Paige, Francisco X. Galdos, Soah Lee, Paul Grossfeld, Seema Mital, Joseph C. Wu, Marlene Rabinovitch, Timothy J. Nelson, Shuyi Nie, Sean M. Wu, Mingxia Gu

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoplastic left heart syndromeEndocardiumMedicineVentricleHeart developmentInternal medicineEndocardial fibroelastosisPopulationCardiologyCell biologyEmbryonic stem cellHeart diseaseBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoplastic left heart syndrome (HLHS) is one of the most challenging forms of congenital heart diseases. Previous studies were mainly focused on intrinsic defects in myocardium. However, this does not sufficiently explain the abnormal development of the cardiac valve, septum, and vasculature, known to originate from the endocardium. Here, using single-cell transcriptomic profiling, induced pluripotent stem cells (iPSC) derived endocardial cells (iEECs), human fetal heart tissue with underdeveloped left ventricle, as well as a Xenopus model, we identified a developmentally impaired endocardial population in HLHS. The intrinsic endocardial deficits contributed to abnormal endothelial to mesenchymal transition, NOTCH signaling, and extracellular matrix organization, all of which are key factors in valve formation. Consequently, in an endocardium-myocardium co-culture system, we found that endocardial abnormalities conferred reduced proliferation and maturation of iPSC derived cardiomyocyte (iPSC-CMs) judged by Ki67 staining, contractility, sarcomere organization, and related gene expressions through a disrupted fibronectin (FN1)-integrin interaction. Several recently described HLHS de novo mutations such as ETS1 and CHD7 showed reduced binding to FN1 promoter and enhancer in HLHS vs. control iEECs based on ChIP-qPCR analysis. Additionally, we found that suppression of the ETS1 in Xenopus caused reduced endocardial FN1 expression and impaired heart development. Supplementation of FN1 or ETS1 over-expression in HLHS iEECs could rescue dysfunctions in both endocardium and myocardium in HLHS. Our studies reveal a critical role of endocardial abnormality in causing HLHS, and provide a rationale for improving endocardial function in future regenerative strategies. Schematic illustration of the endocardial and myocardial defects in HLHS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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