Validation and minimum important difference of the UCSD Shortness of Breath Questionnaire in fibrotic interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The University of California, San Diego Shortness of Breath Questionnaire (UCSDSOBQ) is a frequently used domain-specific dyspnea questionnaire; however, there is little information available regarding its use and minimum important difference (MID) in fibrotic interstitial lung disease (ILD). We aimed to describe the key performance characteristics of the UCSDSOBQ in this population. METHODS: UCSDSOBQ scores and selected anchors were measured in 1933 patients from the prospective multi-center Canadian Registry for Pulmonary Fibrosis. Anchors included the St. George's Respiratory Questionnaire (SGRQ), European Quality of Life 5 Dimensions 5 Levels questionnaire (EQ-5D-5L) and EQ visual analogue scale (EQ-VAS), percent-predicted forced vital capacity (FVC%), diffusing capacity of the lung for carbon monoxide (DLCO%), and 6-min walk distance (6MWD). Concurrent validity, internal consistency, ceiling and floor effects, and responsiveness were assessed, followed by estimation of the MID by anchor-based (linear regression) and distribution-based methods (standard error of measurement). RESULTS: The UCSDSOBQ had a high level of internal consistency (Cronbach's alpha = 0.97), no obvious floor or ceiling effect, strong correlations with SGRQ, EQ-5D-5L, and EQ-VAS (|r| > 0.5), and moderate correlations with FVC%, DLCO%, and 6MWD (0.3 < |r| < 0.5). The MID estimate for UCSDSOBQ was 5 points (1-8) for the anchor-based method, and 4.5 points for the distribution-based method. CONCLUSION: This study demonstrates the validity of UCSDSOBQ in a large and heterogeneous population of patients with fibrotic ILD, and provides a robust MID estimate of 5-8 points.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».