Immune checkpoint inhibitor use in patients with end-stage kidney disease: an analysis of reported cases and literature review
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitors (ICIs), immunomodulatory antibodies that are used to enhance the immune system, have substantially improved the prognosis of patients with advanced malignancy. As the use of ICI therapy becomes increasingly widespread across different types of cancer, their use in patients receiving dialysis is likely to increase. In this review we summarize the current literature on the use of ICIs in end-stage kidney disease (ESKD) patients and provide aggregate data from reported cases and series. Based on available pharmacological information, ICIs require no dosing adjustment in ESKD patients. Analysis of the reported cases in the literature demonstrates a similar incidence of immune-related adverse events in patients with ESKD receiving dialysis as compared with the general population (49%). Severe reactions graded as 3 and 4 have been seen in 15 patients (16%). As such, it is important that these patients are monitored very closely for immune-related adverse events; however, the risk of these adverse events should not preclude patients on dialysis from receiving these therapies. Cancer remission (complete and partial) was seen in close to 30% of patients, stable disease was seen in 28% and progression of disease in ∼36%. One-third of the patients died. Urothelial and renal cell cancer represented approximately half of all treated cancers and accounted for ∼50% of all deaths reported. Additional data in the dialysis population with the use of ICIs and involvement in prospective studies are needed to better assess outcomes, particularly within specific cancer types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».