Poster Session : PS 0770 ; Upper GI Tract : Effect of Intragastric Injection of Botulinum Toxin a for the Treatment of Obesity: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Controversies regarding effect of intragastric injection of botulinum toxin A for the treatment of obesity still remain. Methods: A systematic literature review was conducted using the core databases (PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library). Pre- and post-treatment body weight data were extracted and analyzed using Hedges`s g. The analysis was performed divided by 2 ways which are pre-post comparative approach in botulinum injected group and comparison with placebo injected group. A random effect model was applied. The methodological quality of the enrolled studies was assessed by the Risk of Bias table and Newcastle-Ottawa Scale. Publication bias was evaluated through the funnel plot, trim and fi ll method, Egger`s test, and rank correlation test. Results: A total of 139 patients was enrolled from 8 studies (91 treated vs. 49 placebo group) and followed up for median 12 weeks (IQR: 6.5-16 weeks). Overall, treatment group was associated with weight loss in a pre-post comparative approach and compared to the placebo group (Hedges`s g: -0.619, 95% CI: -1.090, -0.148, P = 0.01; Hedges`s g: -0.650, 95% CI: -1.035, -0.265, P = 0.001). Wide area injection including fundus or body rather than the antrum only injection was associated with weight loss. Multiple injection number (above 10) was associated with weight loss. However, large amount of botulinum (more than 500 IU) was not associated with weight loss. Sensitivity analyses showed consistent results. Publication bias was not detected. Conclusions: In this analysis, intragastric injection of botulinum toxin A is effective for the treatment of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».