Co‐rumination across in‐person and digital communication: Associations with affect and relationship closeness in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite the prominence of interpersonal emotion regulation, particularly during adolescence, it is a relatively understudied area of investigation. Co-rumination is an interpersonal emotion regulation strategy that is frequently used by adolescents. Traditional examinations of co-rumination have focused on its occurrence in person, while largely overlooking digital modes of communication. This study was the first to investigate adolescents' co-rumination across multiple communication modalities (i.e., in person, text, social media, phone) and its downstream association with affect and relationship closeness. Specifically, we examined: (1) the frequency of co-rumination across modalities, (2) the effect of co-rumination in one modality on the future use of co-rumination within that same modality (i.e., stability) and across other modalities (i.e., generalization); and (3) the prospective relation of co-rumination on negative affect, positive affect, and relationship closeness. METHODS: = 12.70 years) residing in Canada completed twice-daily diary surveys for 14 days. RESULTS: Findings indicated that adolescents co-ruminate across all modes of communication, particularly in person. There also was evidence of co-rumination stability and generalization over time for some modes of communication (within phone and from social media to in-person interactions), but not for others. Co-rumination through text and over the phone had affective and/or social benefits, whereas co-rumination through social media predicted diminished positive affect. We also identified ways these findings differed by gender. CONCLUSIONS: Implications for adolescents' emotional and social development and the field of co-rumination are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».