Immunostimulatory Potential of Fruits and Their Extracts in Poultry
Notice bibliographique
Résumé
The impact of antibiotic use for growth promotion in livestock and poultry production on the rise of antimicrobial resistance (AMR) in bacteria led to the ban of this practice in the European Union in 2006 and a restriction of antimicrobial use (AMU) in animal agriculture in Canada and the United States of America. There is a high risk of infectious diseases such as necrotic enteritis due to Clostridium perfringens , and colibacillosis due to avian pathogenic Escherichia coli in antimicrobial-free broiler chickens. Thus, efficient and cost-effective methods for reducing AMU, maintaining good poultry health and reducing public health risks (food safety) are urgently needed for poultry production. Several alternative agents, including plant-derived polyphenolic compounds, have been investigated for their potential to prevent and control diseases through increasing poultry immunity. Many studies in humans reported that plant flavonoids could modulate the immune system by decreasing production of pro-inflammatory cytokines, T-cell activation, and proliferation. Fruits, especially berries, are excellent sources of flavonoids while being rich in nutrients and other functionally important molecules (vitamins and minerals). Thus, fruit byproducts or wastes could be important resources for value-added applications in poultry production. In the context of the circular economy and waste reduction, this review summarizes observed effects of fruit wastes/extracts on the general health and the immunity of poultry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».