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Enregistrement W3163153694 · doi:10.1017/9781788213301.011

Industrial strategy for post-Covid Britain: a renewed public purpose for the state and business

2021· other· en· W3163153694 sur OpenAlexaboutno aff
Suzanne J. Konzelmann, Marc Fovargue-Davies

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional resilience and development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Quarter (Canadian coin)State (computer science)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakFinancial crisisPerspective (graphical)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Scale (ratio)EconomyEconomicsEconomic historyPolitical scienceBusinessMarket economyHistoryGeographyMacroeconomicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no doubt that the UK economy will take a big hit from the Covid-19 pandemic. Estimates of its actual impact vary, but, at the time of writing, most commentators put the figure at between 11 and 14.5 per cent. To put that into perspective, following the 2007–09 financial crisis, between the first quarter of 2008 and the second quarter of 2009 the UK economy shrank by a little over 6 per cent, and it then took five years to regain its pre-crisis size. The sheer scale of the Covid-19 impact means that the state's support for the recovery will need to include an industrial strategy – something that Britain has not seen in over 40 years. The nature and effectiveness of that strategy will largely depend upon the relationships between government and the various industrial sectors; much will also hinge on the question “What are companies actually for?”. From Margaret Thatcher's election in May 1979 until very recently, the answer was a very definite “Making profits and delivering value to shareholders”. But fallout from recent events, reminiscent of the interwar years, proves that it is just not that simple. Beyond profit: the question of corporate purpose Part of the United Kingdom's response to the 2007–09 financial crisis was to bail out financial institutions deemed “too big to fail”. The fear was that, had they not been rescued, the resulting damage would be more than purely economic. The social dislocation resulting from account holders having no access to funds, losing their savings or being unable to pay their mortgages – plus the consequences of increased unemployment caused by the “Great Recession” that followed – would have been enormous. The bailouts were therefore a de facto admission that businesses are indeed about more than profit. If that message needed any more reinforcement, it came in the form of admissions, by every government since 2008, that the economy needed rebalancing, with a new emphasis on manufacturing. We have yet to see any action, though. As it stands, the government's proposed post-pandemic recovery programme offers a lot of infrastructure investment; but, inexplicably, both industrial strategy and a business bank remain absent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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