Potential Intensive Care unit Ventilator Demand/Capacity Mismatch due to Novel Swine‐Origin H1N1 in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the ability of Canadian intensive care units (ICUs) and ventilators to handle widespread re-emergence of the swine-origin H1N1 virus in the context of an aggressive strategy of vaccination. METHOD: Data collected during the first wave in Winnipeg, Manitoba, were applied to a variety of second wave pandemic models to determine potential ICU and ventilator demand. RESULTS: For attack rates greater than 20% to 25%, significant shortages in ventilators may be expected across Canada regardless of the duration of the pandemic if vaccination is not considered. The shortfall arises largely due to the extended durations that patients must remain on ventilation. From the Winnipeg study, 50% of patients required ventilation for more than two weeks. For larger attack rates of 35%, ventilator demand may exceed capacity for over five weeks, with a peak shortfall of 700 ventilators. Vaccination can significantly reduce the attack rates, and is expected to reduce ventilator demand to manageable levels CONCLUSION: Canada's health care system must be prepared for the possibility of a significant influx of ICU patients during the second wave of swine-origin H1N1. Efficient vaccination and other disease prevention measures can reduce the attack rate to manageable levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».