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Enregistrement W3163185962 · doi:10.1161/circ.142.suppl_3.15722

Abstract 15722: Proton Pump Inhibitors and Risk of Myocardial Infarction: A Systematic Review and Meta-analysis

2020· review· en· W3163185962 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed Ullah Mishuk, Shahariar Mohammed Fahim, Richard A. Hansen, Li Chen, Philippe Gaillard, Salisa C. Westrick, Jingjing Qian

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisObservational studyRandomized controlled trialOdds ratioSystematic reviewInternal medicineMEDLINERelative riskConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Proton Pump Inhibitors (PPIs) are generally considered safe, but recent evidence suggests otherwise. Objective: This systematic review and meta-analysis assessed the association between PPIs and the risk of myocardial infarction (MI), using both clinical trials and observational studies. Methods: A systematic search was performed in December 2019 to retrieve all potential studies using PubMed, PsycInfo, International Pharmaceutical Abstracts, Web of Science, and Clinicaltrials.gov. This search initially identified any published studies describing any adverse event (AE) or outcomes related to PPI. Records were included in this study if 1) studies were published in English, 2) study design was clinical trials or observational studies, 3) PPI use was the exposure or treatment, and 4) study outcome was the incidence of MI. Two researchers independently reviewed all identified records, performed full article review, extracted data into structured evidence table, and conducted quality assessment using Newcastle-Ottawa Scale and Quality Assessment Tool for Quantitative Studies. Meta-analysis was performed using the RStudio software to assess the risk of MI with PPI use. Results: A total of 4,507 abstracts meeting the inclusion criteria were identified, and 20 full articles were included in this study, among which 10 were cohort, 3 were case-control, 3 were RCT post-hoc analysis, and 4 were RCT studies. The pooled Odds Ratio (OR)=1.40 with 95% CI=1.20-1.63 for all studies indicated the presence of an association between PPI use and increased risk of MI compared to PPI non-users. Meta-analysis found a similar association between PPI use and increased risk of MI in observational studies (OR=1.40; 95% CI=1.20, 1.64) but no association (OR=0.90; 95% CI=0.47, 1.73) in RCT-studies. Heterogeneity was high (I 2 > 75%) for all analyses except for RCTs (I 2 =0%). Conclusion: Although our meta-analysis identified the association between PPI use and increased risk of MI, results from RCTs did not agree with observational studies. Due to the mixed findings by study designs and high variation of heterogeneity among studies, the pharmacovigilance system should evaluate different levels of evidence to support decision making in safety of drug products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,038
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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