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Enregistrement W3163186756 · doi:10.1109/tia.2021.3079376

Testing a Bus-Differential Protection for Buses Interconnecting Battery Storage Systems

2021· article· en· W3163186756 sur OpenAlexafffund
S. A. Saleh, E. Ozkop, Claudio S. Mardegan, M. E. Valdesc

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFault (geology)Differential protectionSlack busDifferential (mechanical device)InterconnectionBusbarEngineeringSensitivity (control systems)Battery (electricity)Local busPower (physics)VoltageElectrical engineeringSystem busAutomotive engineeringComputer scienceControl busElectronic engineeringAC powerPower-flow studyComputer hardwareTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the implementation and performance testing of a bus-differential protection for buses, which interconnect battery storage systems (BSSs). The proposed bus-differential protection is based on employing the αβ0 components of the apparent powers flowing in all branches of the protected bus. The αβ0 components of the apparent powers are employed due to their ability to accommodate changes in the power flow direction in the branches connected to the protected bus. The apparent powers are determined using the measured voltage and currents in all branches connected to the protected bus. The proposed αβ0-based bus-differential protection is implemented and tested for internal and external faults, which are created during the charging and discharging of BSSs. Test results demonstrate the ability of the proposed αβ0-based bus-differential protection to initiate fast, accurate, and reliable responses to internal and external faults in the protected bus. Observed response features of the proposed protection are found to have minor sensitivity to the mode of operation of the BSS (charging and discharging), fault location (internal and external), and/or fault type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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