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Enregistrement W3163191449 · doi:10.1111/papr.13033

What does it take to facilitate the integration of clinical practice guidelines for the management of low back pain into practice? Part 1: A synthesis of recommendation

2021· review· en· W3163191449 sur OpenAlexaff
Christian Longtin, Simon Décary, Chad Cook, Yannick Tousignant‐Laflamme

Notice bibliographique

RevuePain Practice · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical PracticePain managementLow back painAlternative medicineKnowledge managementPhysical therapyComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the emergence of multiple clinical practice guidelines (CPGs) for the rehabilitation of low back pain (LBP) over the last decade, self-reported levels of disability in this population have not improved. This may be explained by the numerous implementation barriers, such as the complexity of information and sheer volumes of CPGs. OBJECTIVES: The purpose of this study was to summarize the evidence and recommendations from the most recent and high-quality CPGs on the rehabilitation management of LBP by developing an infographic summarizing the recommendations to facilitate dissemination into clinical practice. METHODS: We performed a systematic review of high-quality CPGs with an emphasis on rehabilitation approaches. We searched major health-related research databases (e.g., PubMed, CINAHL, and PEDro). We performed quality assessment via the AGREE-II instrument. Contents of the CPGs were synthesized by extracting recommendations, which were then compared to one another to identify consistencies based on an iterative evaluation process. RESULTS: We identified and assessed 5 recent high-quality CPGs. We synthesized 13 recommendations on the rehabilitation management of LBP (2 for screening procedures, 3 for assessment procedures, and 8 involving treatment approaches) and 2 underlying principles were highlighted. These results were then synthetized and illustrated in a concise infographic that serves as a conceptual roadmap that identifies the specific behavior changes (i.e., adoption of CPGs' recommendations) rehabilitation professionals should adopt in order to integrate an evidenced-based approach for the management of LBP. CONCLUSIONS: We systematically reviewed the literature for CPGs' recommendations for the physical rehabilitation management of LBP and synthesized the information through an infographic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,232
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,507
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2320,507
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,014
Bibliométrie0,0270,026
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0140,019
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,632
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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