Associations of Anxiety with Amyloid, Tau, and Neurodegeneration in Older Adults without Dementia: A Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pathophysiological process of amyloid-β, tau deposition, and neurodegeneration of Alzheimer's disease (AD) begin in a preclinical phase, while anxiety is associated with an increased risk of AD in preclinical phase. OBJECTIVE: To examine the relationships between anxiety and amyloid-β, tau deposition, and neurodegeneration. To test the hypothesis that anxiety could predict clinical progression in the elderly without dementia. METHODS: 1,400 participants from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database were included in the study and were studied over a median period of 3 years. In multivariable models, the cross-sectional and longitudinal associations between anxiety and amyloid-β PET, tau PET, and FDG PET SUVRs in participants without dementia were explored using Spearman rank correlation, logistic regression model, multiple linear regression model, Kaplan-Meier survival curves, and Cox proportional hazards model. The association between baseline anxiety and clinical progression was also explored. RESULTS: There was a positive correlation between anxiety and amyloid-β deposition (r = 0.11, p = 0.0017) and a negative correlation between anxiety and neurodegeneration (r = -0.13, p = 0.00022). MCI participants with anxiety showed a faster clinical progression of dementia (HR = 1.56, p = 0.04). Non-anxious participants with more amyloid-β deposition or more severe neurodegeneration displayed accelerated development into anxiety (HR = 2.352, p < 0.0001; HR = 2.254, p < 0.0001). CONCLUSION: Anxiety was associated with amyloid-β deposition and neurodegeneration in non-dementia elderly. Anxiety in MCI predicted conversion to dementia. Anxiety may play a selective role and prediction of disease progression in the early phase of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».