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Enregistrement W3163204297 · doi:10.31234/osf.io/r6vqb

Meta-Analytic Evidence Against Sex Differences in Infants' Preference for Prosocial Agents

2021· preprint· en· W3163204297 sur OpenAlexaff
Francesco Margoni, Katharina Block, J. Kiley Hamlin, Norbert Zmyj, Toni Schmader

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsocial behaviorFrequentist inferencePsychologyPreferenceDevelopmental psychologyMeta-analysisRelevance (law)Set (abstract data type)MoralityBayesian probabilityMedicineBayesian inference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Can well-documented gender differences in evaluations of prosocial vs. antisocial actions found in childhood and adulthood be traced to sex differences in basic sociomoral preferences in infancy? We provide an answer to this question by meta-analyzing sex differences in preference for prosocial over antisocial agents in a set of 53 samples of American and European infants and toddlers aged between four and 32 months (N = 1,094). Although the original studies were agnostic to sex differences, we were able to retrieve the original datasets and estimate the effect of infants’ and toddlers’ sex on sociomoral preferences. Employing both a standard frequentist and a Bayesian approach to meta-analysis, we found strong evidence supporting the absence of sex differences in sociomoral preferences among infants and toddlers. We discuss the relevance of this finding for theories and descriptions of the emergence and developmental trajectory of gender differences in morality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,023
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,525
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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