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Enregistrement W3163207760 · doi:10.31234/osf.io/4xv8s

Testing a Developmental Model of Parental Warmth, Amygdala–Subgenual Anterior Cingulate Cortex Connectivity, and Depressive Symptoms in Adolescents During the COVID-19 Pandemic

2021· preprint· en· W3163207760 sur OpenAlexaff
Jonas G. Miller, Tiffany C. Ho, Jaclyn S. Kirshenbaum, Rajpreet Chahal, Anthony J. Gifuni, Ian H. Gotlib

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cingulate cortexPsychologyAmygdalaFunctional connectivityClinical psychologyNeurosciencePsychiatryMedicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neurobiological measures may serve as predictive markers of risk for and resilience to depressive symptoms during the COVID-19 pandemic. We tested a developmental model linking variation in amygdala–subgenual anterior cingulate cortex (sgACC) resting-state connectivity both to earlier experiences in the family environment and to subsequent vulnerability to depressive symptoms during the pandemic.Methods: We used data from a longitudinal study that included three waves (N=214 adolescents; ages 9-15 years at Time 1 (T1), 11-17 years at Time 2 (T2), and 12-19 years during the pandemic at Time 3 [T3]). We assessed parental warmth (T1), depressive symptoms (T1 to T3), and functional connectivity between the sgACC and basolateral (BLA) and centromedial amygdala (CMA) (T1 and T2). We modeled associations among early parental warmth, amygdala–sgACC connectivity, and depressive symptoms before and during the pandemic.Results: Less parental warmth was associated prospectively with stronger BLA–sgACC connectivity approximately two years later (=-.23, p=.021) over and above the effect of BLA–sgACC connectivity at T1. Stronger BLA–sgACC connectivity, in turn, was associated with heightened depressive symptoms, both before (r=.21, p=.031) and during the pandemic (=.22, p=.031; independent of the effect of pre-pandemic symptoms). Conclusion: Adolescents who experience less parental warmth may develop a pattern of BLA–sgACC connectivity that increases their risk for mental health problems during the pandemic. BLA–sgACC connectivity in early to middle adolescence may be a predictive marker of risk for depressive symptoms in general and specifically during periods of heightened stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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