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Enregistrement W3163215631 · doi:10.3389/fncir.2021.541676

Optical Imaging-Based Guidance of Viral Microinjections and Insertion of a Laminar Electrophysiology Probe Into a Predetermined Barrel in Mouse Area S1BF

2021· article· en· W3163215631 sur OpenAlexafffund
Victor M. Mocanu, Amir Shmuel

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neural Circuits · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésOptogeneticsNeurosciencePhotostimulationElectrophysiologyCortex (anatomy)MicrostimulationLocal field potentialMicroinjectionsBiomedical engineeringBiologyMedicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wide-field Optical Imaging of Intrinsic Signals (OI-IS; Grinvald et al., 1986) is a method for imaging functional brain hemodynamic responses, mainly used to image activity from the surface of the cerebral cortex. It localizes small functional modules - such as cortical columns - with great spatial resolution and spatial specificity relative to the site of increases in neuronal activity. OI-IS is capable of imaging responses either through an intact or thinned skull or following a craniotomy. Therefore, it is minimally invasive, which makes it ideal for survival experiments. Here we describe OI-IS-based methods for guiding microinjections of optogenetics viral vectors in proximity to small functional modules (S1 barrels) of the cerebral cortex and for guiding the insertion of electrodes for electrophysiological recording into such modules. We validate our proposed methods by tissue processing of the cerebral barrel field area, revealing the track of the electrode in a predetermined barrel. In addition, we demonstrate the use of optical imaging to visualize the spatial extent of the optogenetics photostimulation, making it possible to estimate one of the two variables that conjointly determine which region of the brain is stimulated. Lastly, we demonstrate the use of OI-IS at high-magnification for imaging the upper recording contacts of a laminar probe, making it possible to estimate the insertion depth of all contacts relative to the surface of the cortex. These methods support the precise positioning of microinjections and recording electrodes, thus overcoming the variability in the spatial position of fine-scale functional modules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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