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Enregistrement W3163221206 · doi:10.1093/braincomms/fcab085

<i>APOE</i> ε4 alters associations between docosahexaenoic acid and preclinical markers of Alzheimer’s disease

2021· article· en· W3163221206 sur OpenAlex
Gillian Coughlan, Min Kim, David White, Rachel Gillings, Michael A. Irvine, Andrew Scholey, Neal J. Cohen, Cristina Legido‐Quigley, Michael Hornberger, Anne Marie Minihane

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMedical Research CouncilUniversity of East Anglia
Mots-clésDocosahexaenoic acidApolipoprotein EEntorhinal cortexPolyunsaturated fatty acidInternal medicineMedicinePopulationHippocampal formationEndocrinologyNeurosciencePsychologyBiologyFatty acidDiseaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Docosahexaenoic acid is the main long-chain omega-3 polyunsaturated fatty acids in the brain and accounts for 30−40% of fatty acids in the grey matter of the human cortex. Although the influence of docosahexaenoic acid on memory function is widely researched, its association with brain volumes is under investigated and its association with spatial navigation is virtually unknown. This is despite the fact that spatial navigation deficits are a new cognitive fingerprint for symptomatic and asymptomatic Alzheimer’s disease. We investigated the cross-sectional relationship between docosahexaenoic acid levels and the major structural and cognitive markers of preclinical Alzheimer’s disease, namely hippocampal volume, entorhinal volume and spatial navigation ability. Fifty-three cognitively normal adults underwent volumetric magnetic resonance imaging, measurements of serum docosahexaenoic acid (DHA, including lysophosphatidylcholine DHA) and APOE ε4 genotyping. Relative regional brain volumes were calculated and linear regression models were fitted to examine DHA associations with brain volume. APOE genotype modulated serum DHA associations with entorhinal cortex volume and hippocampal volume. Linear models showed that greater serum DHA was associated with increased entorhinal cortex volume, but not hippocampal volume, in non APOΕ ε4 carriers. APOE also interacted with serum lysophosphatidylcholine DHA to predict hippocampal volume. After testing interactions between DHA and APOE on brain volume, we investigated whether DHA and APOE interact to predict spatial navigation performance on a novel virtual reality diagnostic test for Alzheimer’s disease in an independent population of APOE genotyped adults (n = 46). APOE genotype modulated DHA associations with spatial navigation performance, showing that DHA was inversely associated with path integration in APOE ε4 carriers only. This exploratory analysis suggests that interventions aiming to increase DHA blood levels to protect against cognitive decline should consider APOE ε4 carrier status. Future work should focus on replicating our initial findings and establishing whether a specific dose of supplementary DHA, at a particular time in the preclinical disease course can have a positive impact on Alzheimer’s disease progression in APOE ε4 carriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle