Recommendations for postoperative radiotherapy in head & neck squamous cell carcinoma in the presence of flaps: A GORTEC internationally-reviewed HNCIG-endorsed consensus
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Head and neck reconstructive surgery using a flap is increasingly common. Best practices and outcomes for postoperative radiotherapy (poRT) with flaps have not been specified. We aimed to provide consensus recommendations to assist clinical decision-making highlighting areas of uncertainty in the presence of flaps. MATERIAL AND METHODS: Radiation, medical, and surgical oncologists were assembled from GORTEC and internationally with the Head and Neck Cancer International Group (HNCIG). The consensus-building approach covered 59 topics across four domains: (1) identification of postoperative tissue changes on imaging for flap delineation, (2) understanding of tumor relapse risks and target volume definitions, (3) functional radiation-induced deterioration, (4) feasibility of flap avoidance. RESULTS: Across the 4 domains, international consensus (median score ≥ 7/9) was achieved only for functional deterioration (73.3%); other consensus rates were 55.6% for poRT avoidance of flap structures, 41.2% for flap definition and 11.1% for tumor spread patterns. Radiation-induced flap fibrosis or atrophy and their functional impact was well recognized while flap necrosis was not, suggesting dose-volume adaptation for the former. Flap avoidance was recommended to minimize bone flap osteoradionecrosis but not soft-tissue toxicity. The need for identification (CT planning, fiducials, accurate operative report) and targeting of the junction area at risk between native tissues and flap was well recognized. Experts variably considered flaps as prone to tumor dissemination or not. Discrepancies in rating of 11 items among international reviewing participants are shown. CONCLUSION: International GORTEC and HNCIG-endorsed recommendations were generated for the management of flaps in head and neck radiotherapy. Considerable knowledge gaps hinder further consensus, in particular with respect to tumor spread patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».