The COVID-19 Pandemic and Coronary Angiography for ST-Elevation Myocardial Infarction, Use of Mechanical Support, and Mechanical Complications in Canada: A Canadian Association of Interventional Cardiology National Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As a result of the COVID-19 pandemic first wave, reductions in ST-elevation myocardial infarction (STEMI) invasive care, ranging from 23% to 76%, have been reported from various countries. Whether this change had any impact on coronary angiography (CA) volume or on mechanical support device use for STEMI and post-STEMI mechanical complications in Canada is unknown. METHODS: We administered a Canada-wide survey to all cardiac catheterization laboratory directors, seeking the volume of CA use for STEMI performed during the period from March 1 2020 to May 31, 2020 (pandemic period), and during 2 control periods (March 1, 2019 to May 31, 2019 and March 1, 2018 to May 31, 2018). The number of left ventricular support devices used, as well as the number of ventricular septal defects and papillary muscle rupture cases diagnosed, was also recorded. We also assessed whether the number of COVID-19 cases recorded in each province was associated with STEMI-related CA volume. RESULTS: A total of 41 of 42 Canadian catheterization laboratories (98%) provided data. There was a modest but statistically significant 16% reduction (incidence rate ratio [IRR] 0.84; 95% confidence interval 0.80-0.87) in CA for STEMI during the first wave of the pandemic, compared to control periods. IRR was not associated with provincial COVID-19 caseload. We observed a 26% reduction (IRR 0.74; 95% confidence interval 0.61-0.89) in the use of intra-aortic balloon pump use for STEMI. Use of an Impella pump and mechanical complications from STEMI were exceedingly rare. CONCLUSIONS: We observed a modest 16% decrease in use of CA for STEMI during the pandemic first wave in Canada, lower than the level reported in other countries. Provincial COVID-19 caseload did not influence this reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».