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Enregistrement W3163233815 · doi:10.1139/cgj-2020-0557

Limit equilibrium solutions to anti-overturning bearing capacity of suction caissons in uniform and linearly increasing strength clays

2021· article· en· W3163233815 sur OpenAlexvenueno aff
Yuqi Wu, Qing Yang, Dayong Li, Yu Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaissonWedge (geometry)Geotechnical engineeringBearing capacityLimit analysisEmbedmentSuctionOffshore wind powerBearing (navigation)Structural engineeringEngineeringGeologyFinite element methodTurbineMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suction caissons supporting offshore wind turbines are exposed to great horizontal loading above the soil surface, which may lead to overturning failure of the caisson. This paper presents a modified three-dimensional failure mechanism to analyze the anti-overturning bearing capacity of suction caissons. The modified failure mechanism is composed of a meniscus-conical wedge with a meniscus shape at the soil surface and a scooped shape. The analytical solution to the anti-overturning bearing capacity of the suction caisson is deduced in terms of the limit equilibrium method, followed by a parametric study of the wedge depth ratio (c) to optimize the critical failure mechanism that satisfies both the force and moment equilibriums. Thus, the methodologies are relatively easy to implement in traditional spreadsheets, and the analyses tend to perform very quickly. The effects of gap formation at the rear side of the caisson, loading eccentricity, and adhesion factor at the caisson–soil interface on the anti-overturning bearing capacity are also investigated. Compared with the finite element limit analysis results, experimental data, and existing theoretical solutions, it is proved that the presented limit equilibrium analysis can satisfactorily predict the anti-overturning bearing capacity of suction caissons with low aspect ratios for offshore wind turbines in uniform and linearly increasing strength clays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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