Longitudinal Analysis of COVID-19 Patients Shows Age-Associated T Cell Changes Independent of Ongoing Ill-Health
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The immunological and inflammatory changes following acute COVID-19 are hugely variable. Persistent clinical symptoms following resolution of initial infection, termed long COVID , are also hugely variable, but association with immunological changes has not been described. We investigate changing immunological parameters in convalescent COVID-19 and interrogate their potential relationships with persistent symptoms. Methods We performed paired immunophenotyping at initial SARS-CoV-2 infection and convalescence (n=40, median 68 days) and validated findings in 71 further patients at median 101 days convalescence. Results were compared to 40 pre-pandemic controls. Fatigue and exercise tolerance were assessed as cardinal features of long COVID using the Chalder Fatigue Scale and 6-minute-walk test. The relationships between these clinical outcomes and convalescent immunological results were investigated. Results We identify persistent expansion of intermediate monocytes, effector CD8+, activated CD4+ and CD8+ T cells, and reduced naïve CD4+ and CD8+ T cells at 68 days, with activated CD8+ T cells remaining increased at 101 days. Patients >60 years also demonstrate reduced naïve CD4+ and CD8+ T cells and expanded activated CD4+ T cells at 101 days. Ill-health, fatigue, and reduced exercise tolerance were common in this cohort. These symptoms were not associated with immune cell populations or circulating inflammatory cytokines. Conclusion We demonstrate myeloid recovery but persistent T cell abnormalities in convalescent COVID-19 patients more than three months after initial infection. These changes are more marked with age and are independent of ongoing subjective ill-health, fatigue and reduced exercise tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».