177 Quantifying Cortisol in Hair as a Chronic Stress Biomarker in Group-housed and Stall-housed Sows During Gestation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of the study was to determine hair cortisol concentrations in sows in two different housing systems. Sows (n = 66, parity 0–6) were housed at the SDSU sow facility and assigned to one of two housing systems, stalls (STL) or group pens (PEN). The STL sows (n = 34) were housed in gestation stalls from breeding until d111 ± 1.1 of gestation; PEN sows (n = 32) were moved to 3 pens approximately 24 h after breeding in a dynamic group sow housing system. All females were housed in stalls at least 5d prior to breeding. All sows were moved to farrowing crates at approximately d111 of gestation. Hair was shaved from the right hip within 5d of breeding (defined as d0). At d37, d74, and d111 of gestation the same area was shaved and hair collected; samples from d37 and d111 were analyzed for cortisol. In the statistical model, main effects of housing system, time, and their interactions were tested with parity as random effect. Sows were later assigned a parity group [0–1 (n = 23), 2–3 (n = 17), and 4–6 (n = 26)] to assess the interactions between parity and treatment. There was a treatment by parity interaction (P < 0.05) where parity 0–1 STL group had higher cortisol (75.6 pg/mg) than parity 0–1 PEN group (24.2 pg/mg) and no effect of housing on parity 2–3 and 4–6 groups. Across parity, STL sows had greater (P < 0.05) overall hair cortisol than PEN sows (49.4 vs 19.8 ± 8.0 pg/mg hair). Hair cortisol concentration tended to be lower (P = 0.06) at d37 than d111 (29.4 vs 39.8 ± 8.0 pg/mg) and no time by treatment interaction was observed. These results suggest that young sows experience greater stress in individual stall housing than in group housing and that cortisol increases with progressing gestation regardless of housing system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».