MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3163246960 · doi:10.1109/ojap.2021.3078236

A Multifunctional Compact Pattern Reconfigurable Antenna With Four Radiation Patterns for Sub-GHz IoT Applications

2021· article· en· W3163246960 sur OpenAlexaff
Saeed Haydhah, Fabien Ferrero, Léonardo Lizzi, Mohammad S. Sharawi, Azzedine Zerguine

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Antennas and Propagation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésOmnidirectional antennaRadiation patternReconfigurabilityAntenna (radio)RadiationReconfigurable antennaPhysicsPIN diodeOpticsAntenna efficiencyElectrical engineeringComputer scienceOptoelectronicsTelecommunicationsDiodeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact pattern reconfigurable antenna with four radiation patterns is proposed for sub-GHz IoT applications. The antenna has two functional modes; Mode I has three uncorrelated patterns, while Mode II has electric and magnetic omnidirectional patterns. The resonant frequency of the antenna is 868 MHz with measured overlapped -6 dB impedance-bandwidths of 22 MHz and 20 MHz for Mode I and Mode II, respectively. The antenna is integrated in an 80×55 mm2terminal. The radiating elements consist of two meandered slots and one meandered monopole. Four pattern configurations are obtained with an average peak gain of 0 dBi, and an average radiation efficiency of 43.3%. Two of the patterns are with 5 dB directivity, and the other two are omnidirectional patterns. Pattern reconfigurability is achieved using four PIN diodes. The antenna is fabricated on a low-cost FR-4 substrate. By removing FR-4 material inside the slots, slots' radiation efficiencies were improved by 2.25 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Open Journal of Antennas and PropagationMême sujetAntenna Design and AnalysisTravaux en français237 207