Home physical exercise improves functional mobility and quality of life in the elderly: A CONSORT‐prospective, randomised controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To test the hypothesis of a semi-supervised home physical exercise programme that is likely to improve the functional mobility and quality of life (QOL) of elderly in the community. METHODS: This trial included elderly adults (88% female) aged 60 years or older and who were sedentary and without cognitive decline. The participants were randomly assigned to an intervention group (IG, home physical exercise and sleep hygiene) and a control group (CG, sleep hygiene). The International Questionnaire on Physical Activity, mental state mini-exam, World Health Organization Quality of Life Instrument-Older Adults Module (WHOQOL-OLD) and the Timed Up and Go (TUG) tests were conducted before and after the 12-week intervention period. RESULTS: The study was concluded with 125 elderly participants. Anthropometric data were indicative of pre-obesity, with a mean body mass index of 27.3 ± 4, a low-income socio-economic profile (78% ≤ 2 SM) and low schooling rates (76% ≤ 3 years of study). Most of the elderly (87%) were considered physically active with IPAQ > 150 min/week. The group of elderly people who performed the home physical exercise programme showed a significant improvement in functional mobility according to the time of execution of the TUG test before (9.1 ± 2) and after (7.1 ± 1) with an average reduction of 2 ± 1 s (P < .01). The difference in the QOL of the elderly who participated in the exercise protocol was also observed, verified through the WHOQOL-OLD global score, which presented an initial score of 85 ± 10, changing to 90.4 ± 9 after the intervention. CONCLUSION: Semi-supervised physical home exercise is safe and effective in improving the functional mobility and QOL of sedentary elderly people in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».