Home physical exercise improves functional mobility and quality of life in the elderly: A CONSORT‐prospective, randomised controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To test the hypothesis of a semi-supervised home physical exercise programme that is likely to improve the functional mobility and quality of life (QOL) of elderly in the community. METHODS: This trial included elderly adults (88% female) aged 60 years or older and who were sedentary and without cognitive decline. The participants were randomly assigned to an intervention group (IG, home physical exercise and sleep hygiene) and a control group (CG, sleep hygiene). The International Questionnaire on Physical Activity, mental state mini-exam, World Health Organization Quality of Life Instrument-Older Adults Module (WHOQOL-OLD) and the Timed Up and Go (TUG) tests were conducted before and after the 12-week intervention period. RESULTS: The study was concluded with 125 elderly participants. Anthropometric data were indicative of pre-obesity, with a mean body mass index of 27.3 ± 4, a low-income socio-economic profile (78% ≤ 2 SM) and low schooling rates (76% ≤ 3 years of study). Most of the elderly (87%) were considered physically active with IPAQ > 150 min/week. The group of elderly people who performed the home physical exercise programme showed a significant improvement in functional mobility according to the time of execution of the TUG test before (9.1 ± 2) and after (7.1 ± 1) with an average reduction of 2 ± 1 s (P < .01). The difference in the QOL of the elderly who participated in the exercise protocol was also observed, verified through the WHOQOL-OLD global score, which presented an initial score of 85 ± 10, changing to 90.4 ± 9 after the intervention. CONCLUSION: Semi-supervised physical home exercise is safe and effective in improving the functional mobility and QOL of sedentary elderly people in the community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».