A new microfiltration membrane with three-dimensional reticular architecture for Nano-pollutants removal from wastewater
Notice bibliographique
Résumé
This research provides a new insight into designing next-generation filtration materials for Nano-pollutants removal from wastewater, and potentially for gas/solid or liquid/solid separation in corrosive environment. Considering the high corrosion and oxidation resistance, Ti–40Al–10Nb–10Cr porous alloy was prepared by powder metallurgy and used as a mechanical support with a pore size of around 10 μm. Subsequently, metallic Zn nanoparticles was coated on the Ti–40Al–10Nb–10Cr porous framework by means of chemical vapor deposition, obtaining a novel microfiltration membrane with three-dimensional reticular architecture. Furthermore, the influence of Zn coating on surface morphology, pore feature, and filtration capability of Ti–40Al–10Nb–10Cr porous alloy was investigated. It is of note that the as-prepared microfiltration membrane exhibits an excellent Nano-pollutants filtration efficiency of greater than 99.989% from wastewater. Most importantly, such a three-dimensional reticular architecture provides excellent structural stability, allowing the reutilization of the microfiltration membrane for at least 200 filtration cycles of wastewater treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».