Postpartum Mental Health and its Relationship with Social-Structural Determinants of Health in Iran with the Approach of the World Health Organization Model: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Postpartum psychiatric disorders are a key concept in maternal-infant mental health, and determining the related factors is necessary. We aimed to determine the relationship between postpartum mental health and social-structural determinants of health in Iran. Materials and Methods: In this systematic review, all Persian and English observational studies in Iran carried out through advanced search in online databases such as Medline, Scopus, Web of Science, EMBASE, SID and Magiran, as well as the Google Scholar between 2005 and 2020, using keywords of social determinants, structural factors, socio-economic status, risk factors, mental health, postpartum, Iran, and their English equivalents were obtained from MESH. Article quality was assessed using the standard Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: Out of 56 eligible articles (sample size: 36,515), 49 articles reported the prevalence of postpartum depression and one article reported the prevalence of postpartum psychosis. The lowest and highest prevalence of postpartum depression was between 4.8-68.5% using the Edinburgh tool in 2014-2017 and using the Beck tool between 3-78.27% in 2013-2014. Structurally significant effective factors on postpartum depression were identified including mother's age, mother's education, father's education, mother's job, father's job, family economic status (income adequacy), ethnicity and race, social class, culture, and religion, and in the field of postpartum psychosis, age, level of education, and mother's job. The most common structural determinant related to postpartum mental health was education and the least factor was related to social class. Conclusion: Due to the effects of numerous related factors on common postpartum mental disorders, it is suggested that longitudinal studies be conducted to investigate the role of all the known factors, especially Intermediate factors, on postpartum mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».