Sensitivity Patterns of Bacterial Pathogens Isolated from Blood Cultures of Under-Five Children with Pneumonia and Clinical Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Treatment options for pneumonia and sepsis by antibiotics are limited due to the development of multidrug-resistant bacterial strains. This unmatched case-control study determined the antibiotic sensitivity against bacterial isolates obtained from septic and nonseptic children with pneumonia. Children of either sex aged 0–59 months with a history of cough or shortness of breath and radiologically confirmed pneumonia were enrolled in this study. Cases with clinical signs of sepsis at admission (n = 151) were compared to cases without sepsis as controls (n = 107). A total of 205 children had a performance of blood culture, with 123 children suffering from clinical sepsis. Blood cultures showed bacterial growth in 19% of the septic samples, with 8% coagulase-negative staphylococci and 2.4% Acinetobacter species. Only 1.6% of the cases were infected by Streptococcus pneumonia, Haemophilus influenzae, Salmonella typhi and Klebsiella. In contrast, children without sepsis presented positive blood cultures with growth of Salmonella typhi in 2.4% of the cases and growth of Klebsiella in 1.2%. Bacteria were sensitive to imipenem in 100% of the cases (86% for meropenem, 83% for ceftazidime and 76% for ciprofloxacin). The mortality rate was significantly higher in children with pneumonia complicated by sepsis (odds ratio (OR) = 3.02, 95% confidence interval (CI), 1.11–8.64, p < 0.027). Knowledge about specific laboratory characteristics in children with pneumonia will facilitate an early diagnosis and treatment of sepsis and reduce mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».