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Enregistrement W3163270479 · doi:10.1155/2021/9968426

A Simulation-Based Comprehensive Analysis for Traffic Efficiency and Spatial Distribution of Risks in Short Weaving Area of Municipal Interchange

2021· article· en· W3163270479 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaofei Wang, Zhenzhong Ding, Kai Guo, Yongjie Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic control and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesSouth China University of TechnologyNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWeavingVisSimTraffic simulationRange (aeronautics)Transport engineeringAccelerationEngineeringSimulationAutomotive engineeringIntersection (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The weaving area is an important junction that affects the efficiency and traffic safety at the municipal interchanges. To explore the factors affecting traffic efficiency and the spatial distribution characteristics of traffic risks in the weaving areas of municipal interchanges, this study employed a microscopic traffic software of Vissim to construct a simulation model of weaving areas and evaluate the impact of road and traffic design parameters in the short weaving on traffic efficiency and risks, which includes ramp delay, mainline through lane (TL) traffic delay, average ramp speed, TL average speed, and collision rate. Through variance analysis via a large number of simulation scenarios, the weaving length is identified as the most important factor affecting traffic efficiency and risks in the short weaving area. Subsequently, three different types of weaving lengths with 350 m, 450 m, and 550 m were set to conduct the sensitivity analysis based on four performance indexes of mean acceleration and deceleration, acceleration range, deceleration range, and speed standard deviation as the representative variables of spatial risk distribution. The simulation results illustrate that a shorter weaving length has a significant influence on risk distribution, especially the highest risk probability at the positions after three-quarters of the inner and outer lanes in the short weaving area at the municipal interchange. Finally, this study verified the traffic risk reduction method of having traffic safety facilities and traffic organization at the complex interchange with double-entry and single-exit weaving areas in the city of Guangzhou, China. The research proposed a method to analyze the influence of the design parameters in the short weaving area on traffic efficiency and safety and provided a reference for the risk spatial distribution analysis and improvement in the short weaving area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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