The Epidemiology of Psychiatric Disorders in Quebec's Older Adult Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document the prevalence of psychiatric disorders in Quebec's older adult population. METHOD: Data came from the Enquête sur la santé des aînés study conducted in 2005--2006 using a representative sample (n = 2798) of community-dwelling older adults. RESULTS: Our results indicate that 12.7% of the respondents met the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV) criteria for depression, mania, anxiety disorders, or benzodiazepine dependency. The 12-month prevalence rate of major depression was 1.1% and the prevalence of minor depression 5.7%. A total of 5.6% of the respondents reported an anxiety disorder. The most prevalent anxiety disorders were specific phobia (2.0%), obsessive-compulsive disorder (OCD) (1.5%), and generalized anxiety disorder (GAD) (1.2%). Agoraphobia without panic disorder and panic disorder were reported by 0.3% and 0.6% of the respondents, respectively. The prevalence rate of benzodiazepine dependency was 2.3%. The 12-month comorbidity prevalence rate between any psychiatric disorders was 2.2%. Among those with depressive disorder, the most frequent comorbidity was observed between minor depression and specific phobia (4.3%), GAD (4.3%), OCD (3.7%), and mania (1.3%). Further, only 39% of those having at least one active DSM-IV diagnosis reported having used health services for their psychological distress symptoms during the previous 12 months. Among those who consulted health services, 85% visited a general practitioner. CONCLUSIONS: Our results indicate that a large proportion of the elderly population in Quebec presents mental health needs. Longitudinal research focusing on the individual and social consequences of mental health problems reported by older adults is needed to avoid misinterpretation of this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».