Eliciting Value-Judgments in Health Technology Assessment: An Applied Ethics Decision Making Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
The worldwide COVID-19 pandemic has shed more light on the difficulty of making health care decisions integrating scientific knowledge and values associated to life and death issues, human suffering, quality of life, economic losses, liberty of movement, etc. But the difficulties related to health care decisions and the use of innovative drugs or technologies are not new, and many countries have created agencies that have the mandate to evaluate new technologies in health care. Health Technological Assessment (HTA) reports’ aim is to guide the decision makers in these difficult matters. There are two ethical components in HTA. The first is the report’s presentation of an ethical evaluation of the technology. The second is the value-ladenness of the HTA decision-making process itself. When implicit value judgments are not elicited, the justification of the final decision cannot be transparent. The present paper aims to identify and elicit the implicit value-judgments related to each step of the HTA process. This research is grounded on an applied ethics decision-making paradigm based on the role of value judgments in the decision-making process. The first part discusses two different approaches to values and value judgments in HTA. In the second part, citations mentioning value judgments extracted from a systematic review on the integration of ethics into HTA were categorized to elicit the value judgments and their criteria for each different HTA decision-making steps. The results show that there are 18 decision-making steps in the HTA process where 23 implicit value-judgments can be recognized. The range of these value judgments encompasses the whole HTA process: from the initial request, the presenting of the principal issues, to the final report’s dissemination. Since stakeholders need to understand which value judgments the conclusion of a report relies on, eliciting the implicit value judgments in the HTA decision-making process should yield more transparency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,288 | 0,356 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,041 |
| Communication savante | 0,020 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».