Assessment of Perioperative Symptoms of Patients with Gastric Cancer Using The Edmonton Symptom Assessment System Revised Japanese version (ESAS-r-J)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To evaluate the perioperative symptoms of gastric cancer patients undergoing gastrectomy using the Edmonton Symptom Assessment System Revised Japanese version (ESAS-r-J), which is a nine-item visual analogue scale to rate patient symptoms. Methods Between February 2015 and March 2017, 246 patients completed the ESAS-r-J before and after gastrectomy. We evaluated the changes in the prevalence and score of each ESAS-r-J item before and after gastrectomy. In addition, we compared them after gastrectomy between patients who underwent the different approaches. Results Before gastrectomy, anxiety and well-being were the most prevalent items (80%), followed by depression (45%). After gastrectomy, well-being was the most prevalent item (87%), followed by pain (68%). The prevalence of anxiety decreased from 80% to 59% (P = 0.002). The depression and anxiety scores decreased from 1.6 to 1.1 (P < 0.001) and from 2.6 to 1.7 (P = 0.002), respectively. The total score was higher in patients who underwent open surgery than in patients who underwent laparoscopic surgery (16.9 vs 12.9 ; P = 0.031). Conclusions After gastrectomy, psychological symptoms such as depression and anxiety improved despite more physical complaints than before gastrectomy. The laparoscopy was less invasive. It is very important to take care of psychological aspects before gastrectomy. J. Med. Invest. 68 : 90-95, February, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».