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Enregistrement W3163318044 · doi:10.1093/jas/skab054.086

97 Formulating to Fermentable Protein Can Affect the Health and Performance of Nursery Pigs

2021· article· en· W3163318044 sur OpenAlexaff
Richard Faris, Sabrina May, S. M. Ebarb, Pengcheng Xue, Mark Newcomb

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceSoybean mealMealMathematicsBody weightChemistryBiologyFood scienceMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two experiments were conducted to evaluate the effects of fermentable protein (FP) on pig health and performance. FP is defined as the difference in ATTD CP and AID CP on a total CP basis. In experiment 1, 1,449 pigs (~19 d of age; initial BW = 5.9 ± 0.2 kg, 16 reps/trt, 22–23 pigs/pen) were blocked by pen location and randomly assigned to one of 4 treatments with FP levels of 1.36, 1.26, 1.16, and 1.06 in phase 1 (d 0–11) and phase 2 (d 11–20.5). FP was decreased primarily through the addition of soy protein concentrate (SPC) and the reduction of soybean meal (SBM). In experiment 2, 144 pigs (~21 d of age; initial BW = 4.7 ± 0.7 kg, 8 reps/trt, 3 pigs/pen) were blocked by weight and randomly allotted to one of 6 treatments with FP levels of 1.30, 1.24, 1.20, 1.15, 1.11, and 1.07 for phase 1 (d 0–7) and 1.22, 1.17, 1.13, 1.08, 1.03, and 0.99 for phase 2 (d 7–21). FP was decreased through the incremental replacement of soybean meal with hydrothermal mechanical processed (HTM) SBM. For both experiments, performance data was analyzed as a general linear model. Mortality and removal (M&R) and stool quality were analyzed as generalized linear mixed models, with a binomial or multinomial distribution, respectively. For experiment 1 (Table 1), the reduction in FP with SPC increased ADFI, decreased gain:feed, and reduced the probability of M&R from trial. For experiment 2 (Table 2), reduction of FP with HTM SBM linearly increased ADG, gain:feed, and probability of visually observing a more normal stool. A quadratic effect of reducing FP was also detected for ADG and ADFI. In conclusion, these two experiments highlight that reducing diet FP can influence health and performance of pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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