Investigation of Electrochemical and Chemical Processes Occurring at Positive Potentials in “Water-in-Salt” Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
Lithium bis(trifluoromethylsulfonyl)imide (LiTFSI) based water-in-salt electrolytes (WiSEs) has recently emerged as a new promising class of electrolytes, primarily owing to their wide electrochemical stability windows (∼3–4 V), that by far exceed the thermodynamic stability window of water (1.23 V). Upon increasing the salt concentration towards superconcentration the onset of the oxygen evolution reaction (OER) shifts more significantly than the hydrogen evolution reaction (HER) does. The OER shift has been explained by the accumulation of hydrophobic anions blocking water access to the electrode surface, hence by double layer theory. Here we demonstrate that the processes during oxidation are much more complex, involving OER, carbon and salt decomposition by OER intermediates, and salt precipitation upon local oversaturation. The positive shift in the onset potential of oxidation currents was elucidated by combining several advanced analysis techniques: rotating ring-disk electrode voltammetry, online electrochemical mass spectrometry, and X-ray photoelectron spectroscopy, using both dilute and superconcentrated electrolytes. The results demonstrate the importance of reactive OER intermediates and surface films for electrolyte and electrode stability and motivate further studies of the nature of the electrode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».