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Enregistrement W3163326005 · doi:10.3390/children8050399

Neonates with Maternal Colonization of Carbapenemase-Producing, Carbapenem-Resistant Enterobacteriaceae: A Mini-Review and a Suggested Guide for Preventing Neonatal Infection

2021· review· en· W3163326005 sur OpenAlexaffabout
Judy Seesahai, Paige Church, Elizabeth Asztalos, Melanee Eng-Chong, Jo Arbus, Rudaina Banihani

Notice bibliographique

RevueChildren · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfection controlCarbapenem-resistant enterobacteriaceaeMedicinePandemicAntibiotic resistanceNeonatal intensive care unitAntibioticsIntensive care medicineIsolation (microbiology)Transmission (telecommunications)CarbapenemPediatricsEnterobacteriaceaeMicrobiologyBiologyInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)DiseaseEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbapenemase-producing, carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CP-CRE) are highly drug-resistant Gram-negative bacteria. They include New Delhi metallo-ß-lactamase (NDM)-producing carbapenemase (50.4% of all species in Ontario). Antibiotic challenges for resistant bacteria in neonates pose challenges of unknown dosing and side effects. We report two antenatally diagnosed CP-CRE colonization scenarios with the NDM 1 gene. The case involves extreme preterm twins who had worsening respiratory distress at birth requiring ventilator support, with the first twin also having cardiovascular instability. They were screened for CP-CRE, and a polymyxin antibiotic commenced. In the delivery room, neonatal intensive care unit (NICU) and the follow-up clinic, in collaboration with the interdisciplinary group, contact precautions and isolation procedures were instituted. None of the infants exhibited infection with CP-CRE. Consolidating knowledge with regard to CP-CRE and modifying human behavior associated with its spread can mitigate potential negative consequences. This relates to now and later, when travel and prolific human to human contact resumes, from endemic countries, after the current COVID-19 pandemic. Standardized efforts to curb the acquisition of this infection would be judicious given the challenges of treatment and continued emerging antibiotic resistance. Simple infection control measures involving contact precautions, staff education and parental cohorting can be useful and cost-effective in preventing transmission. Attention to NICU specific measures, including screening of at-risk mothers (invitro fertilization conception) and their probands, careful handling of breastmilk, judicious antibiotic choice and duration of treatment, is warranted. What does this study add? CP-CRE is a nosocomial infection with increasing incidence globally, and a serious threat to public health, making it likely that these cases will present with greater frequency to the NICU team. Only a few similar cases have been reported in the neonatal literature. Current published guidelines provide a framework for general hospital management. Still, they are not specific to the NICU experience and the need to manage the parents' exposure and the infants. This article provides a holistic framework for managing confirmed or suspected cases of CP-CRE from the antenatal care through the NICU and into the follow-up clinic targeted at preventing or containing the spread of CP-CRE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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