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Enregistrement W3163326593 · doi:10.1096/fasebj.2021.35.s1.04866

Redesigning Human Physiology Labs as Integrated Instructional Units with Comparative Parallel Mechanistic Analyses for Post‐COVID Online College Teaching

2021· article· en· W3163326593 sur OpenAlexaff
Walid M. Al‐Ghoul, Meraj Alam Siddiqui, N. Jisrawi

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSession (web analytics)Protocol (science)MultimediaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)World Wide WebMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the biggest challenges in remote online college teaching of human physiology is the lab component. To overcome this challenge, we redesigned our pre‐COVID face‐to‐face physiology labs with the objective of preserving most of their learning outcomes. Towards this end, we applied the concept of treating labs as integrated instructional units (America's Lab Report, https://www.nap.edu/read/11311/chapter/5 ). Our approach was to replace student hands‐on lab protocol focus with an integrative lab approach that allows the students to not only record data from real‐time, video‐recorded experiments, but also to map them out on the corresponding anatomical architecture and mechanisms under investigation. The video recordings were performed by the instructor synchronously during the class session then posted for the students online as part of an expanded lab package that includes instrumentation and protocol details, experimental parameters and variables, relevant anatomical and physiological mechanistic footnotes, as well as expected lab report format and rubric. Using this approach, physiology labs originally designed separately to investigate principles and mechanisms of diffusion, neuronal reflexes, EMG, ECG, and hemodynamics were replaced with integrated labs designed to allow side‐by‐side comparisons and provide stimulating visual demonstrations of empirical work and relevant mechanistic and anatomical architecture. Two such lab examples are: (1) comparing speedsof: (a) food dye diffusion in solution based on real‐time measurements in a glass plate aligned with measuring scales, (b) action potential conduction based on mapped‐out neuronal pathway lengths and online measurement of relevant reaction time ( https://faculty.washington.edu/chudler/java/redgreen.html ), and (c) blood flow between the cardiac left ventricle and the site of pulse measurement in the finger based on vasculature anatomy and the time delay between the ECG's QRS electrical wave peak and onset of finger mechanical pulse wave, and (2) comparing time, amplitude, distribution, and discreteness of grip strength‐forearm EMG recording with that of the QRS and P‐wave of the ECG with emphasis on skeletal versus cardiac muscle electrophysiological mechanisms of action potential initiation and propagation as well as corresponding muscle mass as well as physiological mechanisms. Having successfully applied this new lab design in Fall 2020, more data is expected in Spring 2021 to be presented at the APS annual meeting in late April 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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