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Enregistrement W3163328085 · doi:10.1088/1361-6404/ac405f

The superconducting transition and mixed state of YBa<sub>2</sub>Cu<sub>3</sub>O<sub>6.95</sub>: an undergraduate experiment

2021· article· en· W3163328085 sur OpenAlexaff
Zhongda Huang, Yihang Tong, J. S. Bobowski

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperconductivityPhysicsCondensed matter physicsTransition temperatureLiquid nitrogenMagnetic fieldCrystalliteSingle crystalMagnetic susceptibilityNuclear magnetic resonanceMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We describe a simple AC susceptometer built in-house that can be used to make high-resolution measurements of the magnetic susceptibility of high-temperature superconductors in an undergraduate physics lab. Our system, cooled using liquid nitrogen, can reach a base temperature of 77 K. Our apparatus does not require gas handling systems or PID temperature controllers. Instead, it makes use of a thermal circuit that is designed to allow the sample to cool on a time scale that is suitable for an undergraduate lab. Furthermore, the temperature drift rate at the superconducting transition temperature T c is low enough to allow for precise measurements of the complex magnetic susceptibility through T c, even for single-crystal samples with exceedingly sharp superconducting transitions. Using an electromagnet, we were able to apply static magnetic fields up to 63 mT at the sample site. By measuring the change in susceptibility as a function of the strength of an applied of static magnetic field, we were able to estimate the lower critical field H c1 of a single-crystal sample of optimally-doped YBa2Cu3O6.95 at 77 K. We also investigated the mixed state of a sintered polycrystalline sample of YBa2Cu3O6+y .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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