Further evaluating interobserver reliability and accuracy with and without structured visual‐inspection criteria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Visual inspection is the primary method of interpreting functional analysis (FA) outcomes, even though it has occasionally been criticized for producing low levels of interobserver agreement. Researchers have addressed this issue by creating structured visual‐inspection criteria to guide visual inspection of FA outcomes (e.g., Hagopian et al., 1997, https://doi.org/10.1901/jaba.1997.30‐313 ; Roane et al., 2013, https://doi.org/10.1002/jaba.13 ). The purpose of the current study was to systematically replicate and extend Study 1 of Roane et al. (2013, https://doi.org/10.1002/jaba.13 ). We did this by evaluating the reliability and accuracy of 15 novice participants’ visual inspection of 84 FA graphs with and without the modified visual‐inspection criteria developed by Roane et al. Accuracy was markedly higher when participants used the modified visual‐inspection criteria relative to when they used traditional visual‐inspection strategies, while we observed more modest increases in reliability coefficients. Results are discussed in the context of practical and clinical implications of the modified visual‐inspection criteria and suggestions for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle