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Enregistrement W3163332567 · doi:10.1521/pedi_2021_35_520

The Association Between Personality Disorder Traits and Suicidality Following Sudden Bereavement: A National Cross-Sectional Survey

2021· article· en· W3163332567 sur OpenAlexfundno aff
Sedigheh Zabihi, Rebecca Jones, Paul Moran, Michael King, David Osborn, Alexandra Pitman

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Veterinary CollegeLondon Metropolitan UniversityQueen's UniversityCardiff Metropolitan UniversityUniversity of WorcesterUniversity of WestminsterQueen's University BelfastCranfield UniversityUniversity of CumbriaUlster UniversityUniversity of DundeeUniversity of OxfordUniversity of SouthamptonKing's College LondonUniversity of ChesterUniversity of GreenwichHeriot-Watt UniversityBishop Grosseteste UniversityDe Montfort UniversityQueen Margaret UniversityUniversity of BedfordshireLiverpool John Moores UniversityStaffordshire UniversityCardiff UniversityBournemouth UniversityUniversity of Leeds
Mots-clésSuicidal ideationPsychologyBig Five personality traitsClinical psychologyOdds ratioPersonalityLogistic regressionCross-sectional studyPsychiatryAssociation (psychology)Suicide attemptTraitOddsPoison controlSuicide preventionMedicineInternal medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Personality disorder is associated with increased risk of suicidal behavior. The authors aimed to investigate the association between number of personality disorder traits and suicidality risk following sudden bereavement. A secondary analysis of cross-sectional data on 3,167 young adults in the United Kingdom who had experienced sudden bereavement investigated the association between number of traits (measured using a standardized screening instrument) and postbereavement suicide attempt and suicidal ideation. Using multivariable logistic regression, the authors found a linear relationship between number of traits and suicide attempt (adjusted odds ratio [AOR] = 1.36, 95% CI [1.23, 1.49]) and suicidal ideation (AOR = 1.31, 95% CI [1.25, 1.38]) following bereavement. This represented an increase in odds by 36% and 31%, respectively, for each additional personality trait. The authors suggest that individuals with a greater number of traits suggestive of a personality disorder diagnosis are at increased risk of suicidality after a negative life event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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