Abstract 13433: Predictors of Contrast Induced Nephropathy in Patients With Acute Coronary Syndromes and Normal Baseline Glomerular Filtration Rate
Notice bibliographique
Résumé
Background: The incidence and predictors of contrast-induced nephropathy (CIN) in patients with normal glomerular filtration rate (GFR) are not well ascertained. We aim to determine the incidence and predictors for CIN after coronary catheterization (CATH) for acute coronary syndromes (ACS). Methods: We combined the datasets of two studies. The AMI-QUEBEC was an observational cohort of patients with ST-segment elevation myocardial infarctions in 2003. The AMI-OPTIMA was a study of patients hospitalized with ACS in 2009 and 2012. For this analysis, we retained only patients with GFR > 60 ml/min who underwent CATH. We defined “hyperfiltrators” as patients with GFR above the 95th percentile age and sex-adjusted value. CIN was defined as an increase in serum creatinine >0.5 mg/dL (44.2 μmols/L) or > 50% from baseline serum creatinine. Results: There were 3,188 patients with GFR > 60 ml/min : 39 hyperfiltrators and 3,149 without hyperfiltration. The mean age was similar between the two groups of patients (62 years); 21% and 27% females in hyperfiltrators and non-hyperfiltrators (p<0.0001). The prevalences of diabetes mellitus and hypertension were 36% and 64%, respectively in hyperfiltrators compared to 20% and 46%, respectively in non-hyperfiltrators. The mean baseline GFR and creatinine were 112 ml/min and 50 μmols/L, respectively in hyperfiltrators; 84.2 ml/min and 80 μmols/L in non-hyperfiltrators. There were 225 CIN following CATH; 7.1% of the whole cohort with 35.9% in the hyperfiltrators and 6.7% in non-hyperfiltrators. Hyperfiltration was independently associated with a 13-fold increase in the risk of CIN (Table 1). Each year of increase in age was associated with a 5% increase in the risk of CIN. Shock was also associated with an 11-fold increase in the risk of CIN. Conclusion: Hyperfiltrators may be at high risk of CIN following CATH in ACS. The risk of CIN associated with hyperfiltration should be evaluated in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».