Exploring the ionic composition of the Asian Tropopause Aerosol Layer using medium duration balloon flights
Notice bibliographique
Résumé
Satellite observations have revealed an enhanced aerosol layer near the tropopause over Asia during the summer monsoon, called the Asian Tropopause Aerosol Layer (ATAL). The chemical composition of the ATAL is investigated here using offline ionic analysis of aerosols collected with a balloon-borne impactor near the tropopause region over India onboard extended duration balloon flights in the summer of 2017 and winter 2018. We found NO3- and NO2- dominant among other ions with values ranging between 87-343 ng/m3 during the summer campaign. In contrast, SO4 levels were found above detection limit (>10 ng/m3) only in winter. In addition, we determined the origin of the air masses sampled during the flights through back trajectory analysis combined with convection. The results obtained therein were put into a context of large-scale transport and aerosol distribution with GEOS-Chem chemical transport model simulations. The first flight of summer 2017 sampled air mass within the Asian monsoon anticyclone (AMA), associated with smaller particle size found on stage 2 (particle size cut off > 0.15 microns) of the impactor, while the second flight sampled air mass at the edge of the AMA associated with larger particle size on stage 1 (particle size cut off between 2 and 0.5 microns). The sampled air masses in winter 2018 were affected by smoke from the Pacific Northwest fire event in Canada, which occurred 7 months prior to our campaign. Concentrations of SO42-, NH4+, and Ca2+ were enhanced. Overall, our results suggest that nitrogen- containing particles represent a large fraction of aerosols populating the ATAL in agreement with aircraft measurements during the StratoClim campaign. Furthermore, GEOS-chem model simulations suggest that lightning NOx emissions had a minimal impact on the production of nitrate aerosols sampled during the two flights.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».