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Enregistrement W3163346473 · doi:10.1186/s13705-021-00281-w

Sustainable forest biomass: a review of current residue harvesting guidelines

2021· review· en· W3163346473 sur OpenAlexafffundabout
Brian Titus, Kevin Brown, Heljä‐Sisko Helmisaari, Elena Vanguelova, Inge Stupak, Alexander M. Evans, Nicholas Clarke, Claudia Guidi, Viktor J. Bruckman, Iveta Varnagirytė–Kabašinskiene, Kęstutis Armolaitis, W. de Vries, Keizo Hirai, Lilli Kaarakka, Karen E. Hogg, Pam Reece

Notice bibliographique

RevueEnergy Sustainability and Society · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest ServiceNatural Resources CanadaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSustainabilityBusinessEnvironmental resource managementCertified woodEnvironmental planningSustainable forest managementBioproductsEcosystem servicesForest managementContext (archaeology)AgroforestryGeographyEcologyEconomicsEnvironmental scienceEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Forest biomass harvesting guidelines help ensure the ecological sustainability of forest residue harvesting for bioenergy and bioproducts, and hence contribute to social license for a growing bioeconomy. Guidelines, typically voluntary, provide a means to achieve outcomes often required by legislation, and must address needs related to local or regional context, jurisdictional compatibility with regulations, issues of temporal and spatial scale, and incorporation of appropriate scientific information. Given this complexity, comprehensive reviews of existing guidelines can aid in development of new guidelines or revision of existing ones. We reviewed 32 guidelines covering 43 jurisdictions in the USA, Canada, Europe and East Asia to expand upon information evaluated and recommendations provided in previous guideline reviews, and compiled a searchable spreadsheet of direct quotations from documents as a foundation for our review. Guidelines were considered in the context of sustainable forest management (SFM), focusing on guideline scope and objectives, environmental sustainability concerns (soils, site productivity, biodiversity, water and carbon) and social concerns (visual aesthetics, recreation, and preservation of cultural, historical and archaeological sites). We discuss the role of guidelines within the context of other governance mechanisms such as SFM policies, trade regulations and non-state market-driven (NSMD) standards, including certification systems. The review provides a comprehensive resource for those developing guidelines, or defining sustainability standards for market access or compliance with public regulations, and/or concerned about the sustainability of forest biomass harvesting. We recommend that those developing or updating guidelines consider (i) the importance of well-defined and understood terminology, consistent where possible with guidelines in other jurisdictions or regions; (ii) guidance based on locally relevant research, and periodically updated to incorporate current knowledge and operational experience; (iii) use of indicators of sensitive soils, sites, and stands which are relevant to ecological processes and can be applied operationally; and (iv) incorporation of climate impacts, long-term soil carbon storage, and general carbon balance considerations when defining sustainable forest biomass availability. Successful implementation of guidelines depends both on the relevance of the information and on the process used to develop and communicate it; hence, appropriate stakeholders should be involved early in guideline development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0150,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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