PSIII-17 Extrusion Enhances Nutrient and Energy Digestibility of Pulse Grain-based Diets Fed to Growing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heat processing may enhance nutrient digestibility of diets based on pulse grains. The objective of this study was to determine nutrient and energy digestibility of extruded lentil-based diets containing either supplemental plant or animal protein source in growing pigs. Two diets were formulated to provide 2.4 Mcal NE/kg and 4.35 g standardized ileal digestible Lys/Mcal NE: 1) soybean meal diet (SBM), containing 50% lentil, 31% wheat, and 12.8% soybean meal; and 2) fish meal diet (FM), containing 40% lentil, 45% wheat, and 10% fish meal. Following mixing, each diet was divided into 2 parts: one part remained mash while the other part was extruded using a single-screw extruder (105°C, 400 rpm, 5 kg water/h). The 2 extruded and 2 non-extruded diets were tested in a 2 × 2 factorial arrangement. Eight ileal-cannulated barrows (32.3 kg) were fed the 4 diets at 2.8 times maintenance DE (110 kcal per kg of BW0.75) for four 9-d periods in a double 4 × 4 Latin square. The FM diets had greater (P < 0.05) AID of DM, GE, and most AA, and ATTD of CP, but lower apparent hindgut fermentation of DM and GE than the SBM diets. The AID of CP and AA were 3.2 and 4.7%-units greater (P < 0.05), respectively, and the ATTD of GE and DE values were 2.1 and 3.1%-units greater (P < 0.05), respectively, for the extruded diets than the non-extruded diets. Interactions between protein source and extrusion were not observed. In conclusion, FM diets had greater ileal digestibility of DM, energy, and AA than SBM diets. Extrusion increased the AID of CP and most AA, and DE value of both plant- and animal-protein diets based on lentil grain, indicating that extrusion can increase the energy and protein value of pulse-grain based diets fed to growing pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».