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Enregistrement W3163364007 · doi:10.18433/jpps31813

Role of OATP4C1 in Renal Handling of Remdesivir and its Nucleoside Analog GS-441524: The First Approved Drug for Patients with COVID-19

2021· article· en· W3163364007 sur OpenAlexvenueno aff
Toshihiro Sato, Masamitsu Maekawa, Nariyasu Mano, Takaaki Abe, Hiroaki Yamaguchi

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésKidneyGene knockdownIC50MedicineNucleosideMetabolitePharmacologyNucleoside analogueCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Cell cultureTransporterPharmacokineticsVirologyChemistryInternal medicineIn vitroBiochemistryBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Remdesivir and its active metabolite are predominantly eliminated via renal route; however, information regarding renal uptake transporters is limited. In the present study, the interaction of remdesivir and its nucleoside analog GS-441524 with OATP4C1 was evaluated to provide the detailed information about its renal handling. METHODS: We used HK-2 cells, a proximal tubular cell line derived from normal kidney, to confirm the transport of remdesivir and GS-441524. To assess the involvement of OATP4C1 in handling remdesivir and GS-441524, the uptake study of remdesivir and GS-441524 was performed by using OATP4C1-overexpressing Madin-Darby canine kidney II (MDCKII) cells. Moreover, we also evaluated the IC50 and Ki value of remdesivir. RESULTS: The time-dependent remdesivir uptake in HK-2 cells was observed. The results of inhibition study using OATs and OCT2 inhibitors and OATP4C1 knockdown suggested the involvement of renal drug transporter OATP4C1. Remdesivir was taken up by OATP4C1/MDCKII cells. OATP4C1-mediated uptake of remdesivir increased linearly up to 10 min and reached a steady state at 30 min. Remdesivir inhibited OATP4C1-mediated transport in a concentration-dependent manner with the IC50 and apparent Ki values of 42 ± 7.8 μM and 37 ± 6.9 μM, respectively. CONCLUSIONS: We have provided novel information about renal handling of remdesivir. Furthermore, we evaluated the potential drug interaction via OATP4C1 by calculating the Ki value of remdesivir. OATP4C1 may play a pivotal role in remdesivir therapy for COVID-19, particularly in patients with kidney injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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