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Enregistrement W3163369602 · doi:10.1186/s12913-021-06490-5

Evaluation and pilot implementation of essential interventions for the management of hypertension and prevention of cardiovascular diseases in primary health care in the Republic of Tajikistan

2021· article· en· W3163369602 sur OpenAlexaff
Dylan Collins, Laura Inglin, Tiina Laatikainen, Mekhri Shoismatuloeva, Dilorom Sultonova, Bunafsha Jonova, Katoyon Faromuzova, Marifat Abdullaeva, Maisara Otambekova, Jill Farrington

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionWorld Health Organization
Mots-clésMedicinePsychological interventionLogistic regressionHealth informaticsMedical recordDisease managementHealth administrationIntervention (counseling)Health careBlood pressurePhysical therapyDiseaseFamily medicinePublic healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to determine the feasibility of implementing and evaluating essential interventions for the management of hypertension and prevention of cardiovascular disease in primary healthcare in Tajikistan. METHODS: The study protocol was published a priori. A pragmatic, sequential, mixed methods explanatory design was piloted. The quantitative strand is reported here. All primary health care facilities that met inclusion criteria in Shahrinav district were included and computer randomized to either usual care or intervention. The intervention consisted of: adaptation of WHO PEN/HEARTS clinical algorithms for hypertension and diabetes, a two-day training of doctors and nurses, supportive supervision visits, clinical decision support tools, and quality improvement support. Data were collected from paper-based clinical records at baseline and 12 months follow-up. The primary outcome was blood pressure control among patients with hypertension, in addition to several secondary process indicators along the care pathway. Age and sex adjusted logistic regression models were used for intervention and control clinics to determine changes between baseline and follow-up and to assess interactions between allocation group and time. For continuous variables, multivariate linear regression models were used. RESULTS: 19 primary health care centres were included of which ten were randomized to intervention and nine to control. 120 clinicians received training. The records of all registered hypertensive patients were reviewed at baseline and follow-up for a total of 1,085 patient records. Blood pressure control significantly improved in the intervention clinics (OR 3.556, 95 % CI 2.219, 5.696) but not the control clinics (OR 0.644, 95 % CI 0.370, 1.121) (p < 0.001 for interaction). Smoking assessment, statin prescribing, triple therapy prescribing, and blood pressure measurement significantly improved in intervention clinics relative to control, whereas cholesterol and glucose testing, and aspirin prescribing did not. CONCLUSIONS: It is feasible to use routine, paper-based, clinical records to evaluate essential CVD interventions in primary health care in Tajikistan. Adapted WHO PEN/HEARTS guidelines in the context of a complex intervention significantly improved blood pressure control after 12 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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