Enhanced tyrosine hydroxylase activity induces oxidative stress, causes accumulation of autotoxic catecholamine metabolites, and augments amphetamine effects in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Parkinson's disease, dopamine‐containing nigrostriatal neurons undergo profound degeneration. Tyrosine hydroxylase (TH) is the rate‐limiting enzyme in dopamine biosynthesis. TH increases in vitro formation of reactive oxygen species, and previous animal studies have reported links between cytosolic dopamine build‐up and oxidative stress. To examine effects of increased TH activity in catecholaminergic neurons in vivo, we generated TH‐over‐expressing mice (TH‐HI) using a BAC‐transgenic approach that results in over‐expression of TH with endogenous patterns of expression. The transgenic mice were characterized by western blot, qPCR, and immunohistochemistry. Tissue contents of dopamine, its metabolites, and markers of oxidative stress were evaluated. TH‐HI mice had a 3‐fold increase in total and phosphorylated TH levels and an increased rate of dopamine synthesis. Coincident with elevated dopamine turnover, TH‐HI mice showed increased striatal production of H 2 O 2 and reduced glutathione levels. In addition, TH‐HI mice had elevated striatal levels of the neurotoxic dopamine metabolites 3,4‐dihydroxyphenylacetaldehyde and 5‐S‐cysteinyl‐dopamine and were more susceptible than wild‐type mice to the effects of amphetamine and methamphetamine. These results demonstrate that increased TH alone is sufficient to produce oxidative stress in vivo, build up autotoxic dopamine metabolites, and augment toxicity. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».