JMJD6 Dysfunction Due to Iron Deficiency in Preeclampsia Disrupts Fibronectin Homeostasis Resulting in Diminished Trophoblast Migration
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms contributing to excessive fibronectin in preeclampsia, a pregnancy-related disorder, remain unknown. Herein, we investigated the role of JMJD6, an O 2 - and Fe 2+ -dependent enzyme, in mediating placental fibronectin processing and function. MALDI-TOF identified fibronectin as a novel target of JMJD6-mediated lysyl hydroxylation, preceding fibronectin glycosylation, deposition, and degradation. In preeclamptic placentae, fibronectin accumulated primarily in lysosomes of the mesenchyme. Using primary placental mesenchymal cells (pMSCs), we found that fibronectin fibril formation and turnover were markedly impeded in preeclamptic pMSCs, partly due to impaired lysosomal degradation. JMJD6 knockdown in control pMSCs recapitulated the preeclamptic FN phenotype. Importantly, preeclamptic pMSCs had less total and labile Fe 2+ and Hinokitiol treatment rescued fibronectin assembly and promoted lysosomal degradation. Time-lapse imaging demonstrated that defective ECM deposition by preeclamptic pMSCs impeded HTR-8/SVneo cell migration, which was rescued upon Hinokitiol exposure. Our findings reveal new Fe 2+ -dependent mechanisms controlling fibronectin homeostasis/function in the placenta that go awry in preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».