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Enregistrement W3163380733 · doi:10.1186/s12860-021-00368-4

Assessing nucleic acid binding activity of four dinoflagellate cold shock domain proteins from Symbiodinium kawagutii and Lingulodinium polyedra

2021· article· en· W3163380733 sur OpenAlexaff
Bahareh Zaheri, David Morse

Notice bibliographique

RevueBMC Molecular and Cell Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDinoflagellateCold-shock domainBiologySymbiodiniumTranscription (linguistics)Transcription factorDNAGeneCell biologyRNAGeneticsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dinoflagellates have a generally large number of genes but only a small percentage of these are annotated as transcription factors. Cold shock domain (CSD) containing proteins (CSPs) account for roughly 60% of these. CSDs are not prevalent in other eukaryotic lineages, perhaps suggesting a lineage-specific expansion of this type of transcription factors in dinoflagellates, but there is little experimental data to support a role for dinoflagellate CSPs as transcription factors. Here we evaluate the hypothesis that dinoflagellate CSPs can act as transcription factors by binding double-stranded DNA in a sequence dependent manner. RESULTS: We find that both electrophoretic mobility shift assay (EMSA) competition experiments and selection and amplification binding (SAAB) assays indicate binding is not sequence specific for four different CSPs from two dinoflagellate species. Competition experiments indicate all four CSPs bind to RNA better than double-stranded DNA. CONCLUSION: Dinoflagellate CSPs do not share the nucleic acid binding properties expected for them to function as bone fide transcription factors. We conclude the transcription factor complement of dinoflagellates is even smaller than previously thought suggesting that dinoflagellates have a reduced dependance on transcriptional control compared to other eukaryotes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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