An Instrument for Measuring Social Participation to Examine Older Adults' Use of the Internet as a Social Platform: Development and Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Older people’s use of the internet is increasingly coming into focus with the demographic changes of a growing older population. Research reports several benefits of older people’s internet use and highlights problems such as various forms of inequality in use within the group. There is a need for consistent measurements to follow the development and use of the internet in this group and to be able to compare groups both within and between countries, as well as follow the changes over time. Objective The aim of this study was to create an instrument to measure an older person’s perception of the benefits of their online social participation, unconnected to specific applications and services. The instrument to measure internet social participation proposed in this paper builds on social participation factors and is a multidimensional construct incorporating both social relations and societal connectedness. Methods A short instrument for measuring social participation over the internet was created. An exploratory factor analysis (EFA) was conducted in a random selection of persons aged 65 years or older (n=193) on 10 initial items. Further validation was made by confirmatory factor analysis (CFA) in the remaining group (n=193). Results A 1-factor solution for the social internet score was decided upon after exploratory factor analysis (EFA; based on a random sample of half the data set). None of the questionnaire items were excluded based on the EFA, as they all had high loadings, the lowest being 0.61. The Cronbach α coefficient was .92. The 1-factor solution explained 55% of the variance. CFA was performed and included all 10 questionnaire items in a 1-factor solution. Indices of goodness of fit of the model showed room for improvement. Removal of 4 questions in a stepwise procedure resulted in a 6-item model (χ26=13.985; χ2/degrees of freedom=1.554; comparative fit index=0.992; root mean square error of approximation=0.054; standardized root mean square residual=0.025). Conclusions The proposed instrument can be used to measure digital social participation and coherence with society. The factor analysis is based on a sufficient sample of the general population of older adults in Sweden, and overall the instrument performed as expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».