Experimental Study on the Treatment of Rural Domestic Wastewater Using the Multi-Soil-Layering System Filled with Sludge-Based Biochar
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to improve the treatment effect of the multi-soil-layering system (MSL) on rural domestic wastewater. For this, sludge-based biochar materials were selected in the experiments to study its impacts on the treatment of rural domestic wastewater using the MSL. The comparative experiments were conducted for the three MSL systems filled with different materials: the sludge-based biochar (a), wood chips (b), and charcoal (c). The results showed that when the sludge-based biochar material was used as a filler, the removal effect of COD, NH4+-N, TN, TP is better than that of wood chips and charcoal, and the removal rates were 80%, 90%, 65% and 92%, respectively, meeting the Grade A standard specified in the Hebei Province Rural Domestic wastewater Discharge Standard (DB13/2171-2015); hydraulic loading rates (HLRs) have a great impact on the removal of pollutants, and the pollutant indicators in the system (a)re affected by the HLRs in different degrees, i.e., NH4+-N>TP>COD>TN from high to low; considering the treatment efficiency and pollutant removal effect, the HLRs should be selected between 800L/(m2·d) and 1200L/(m2·d). It’s concluded finally that the sludge-based biochar material can strengthen the removal effect of the MSL system. This study is of theoretical value for the further research on MSL system and resource utilization of the sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».